（一）在《專利審查指南》第五部分第七章第8.1節(jié)新增第二段，內(nèi)容如下：

依申請人請求，可以對專利申請按需審查，包括優(yōu)先審查、快速審查或者延遲審查。

（二）在《專利審查指南》第五部分第七章新增第8.3節(jié)，內(nèi)容如下：

8.3快速審查

對于經(jīng)國家級知識產(chǎn)權(quán)保護中心或者快速維權(quán)中心預(yù)審合格后提交的專利申請，符合快速審查相關(guān)規(guī)定的，可以快速審查。

（三）將《專利審查指南》第五部分第七章第8節(jié)的“8.3延遲審查”修改為“8.4延遲審查”，將“8.4專利局自行啟動”修改為“8.5專利局自行啟動”。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

二十、關(guān)于第五部分第八章第1.3.2.6節(jié)的修改

將《專利審查指南》第五部分第八章第1.3.2.6節(jié)修改為：

專利權(quán)期限補償公布的項目包括：主分類號、專利號、申請日、授權(quán)公告日、原專利權(quán)期滿終止日、現(xiàn)專利權(quán)期滿終止日。

藥品專利權(quán)期限補償公布的項目包括：主分類號、專利號、申請日、授權(quán)公告日、藥品名稱及經(jīng)批準(zhǔn)的適應(yīng)癥、原專利權(quán)期滿終止日、現(xiàn)專利權(quán)期滿終止日。

二十一、關(guān)于第五部分第八章第1.3.2.7節(jié)的修改

將《專利審查指南》第五部分第八章第1.3.2.7節(jié)修改為：

專利實施許可合同備案生效公布的項目包括：主分類號、專利號、備案號、許可人、被許可人、發(fā)明名稱、申請日、發(fā)明公布日、授權(quán)公告日、許可種類（獨占、排他、普通）、備案日。

專利實施許可合同備案變更公布的項目包括：主分類號、專利號、備案號、變更日、變更項（許可種類、許可人、被許可人）及變更前后內(nèi)容。

專利實施許可合同備案注銷公布的項目包括：主分類號、專利號、備案號、許可人、被許可人、許可合同備案解除日。

二十二、關(guān)于第五部分第九章第1.2.1節(jié)的修改

在《專利審查指南》第五部分第九章第1.2.1節(jié)新增最后一段，內(nèi)容如下：

對于國際申請或者分案申請，專利證書記載的專利申請日時的發(fā)明人或者設(shè)計人姓名、申請人姓名或者名稱，是指國際申請進入中國國家階段時或者分案申請遞交日時的發(fā)明人或者設(shè)計人姓名、申請人姓名或者名稱。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

二十三、關(guān)于第五部分第九章第2.2.1節(jié)的修改

將《專利審查指南》第五部分第九章第2.2.1節(jié)修改為：

以下情形引起的延遲屬于授權(quán)過程中的合理延遲：依照專利法實施細則第六十六條規(guī)定修改專利申請文件的復(fù)審程序、依照專利法實施細則第一百零三條規(guī)定的中止程序、依照專利法實施細則第一百零四條規(guī)定的保全措施、其他合理情形如基于復(fù)審請求人陳述的新理由或提交的新證據(jù)撤銷駁回決定的復(fù)審程序、行政訴訟程序等。

本決定自2026年1月1日起施行。

附件：《專利審查指南》修改對照表.pdf

相關(guān)鏈接：關(guān)于修改《專利審查指南》的說明

國家知識產(chǎn)權(quán)局令

第八十四號

《國家知識產(chǎn)權(quán)局關(guān)于修改〈專利審查指南〉的決定》已經(jīng)2025年9月18日第5次局務(wù)會議審議通過，現(xiàn)予公布，自2026年1月1日起施行。

局長  申長雨

2025年11月10日

國家知識產(chǎn)權(quán)局關(guān)于修改《專利審查指南》的決定

國家知識產(chǎn)權(quán)局決定對《專利審查指南》作如下修改：

一、關(guān)于第一部分第一章第4.1.2節(jié)的修改

（一）將《專利審查指南》第一部分第一章第4.1.2節(jié)第一段修改為：

專利法實施細則第十四條規(guī)定，發(fā)明人是指對發(fā)明創(chuàng)造的實質(zhì)性特點作出創(chuàng)造性貢獻的人。不得填寫虛假的發(fā)明人。在專利審查程序中，審查員對請求書中填寫的發(fā)明人是否符合該規(guī)定一般不作審查，但有證據(jù)表明請求書中填寫的發(fā)明人不符合該規(guī)定的除外。

（二）將《專利審查指南》第一部分第一章第4.1.2節(jié)第二段中的“發(fā)明人應(yīng)當(dāng)是個人，請求書中不得填寫單位或者集體，以及人工智能名稱，例如不得寫成‘××課題組’或者‘人工智能××’等。”修改為“發(fā)明人應(yīng)當(dāng)是個人（即自然人），請求書中應(yīng)當(dāng)填寫所有發(fā)明人的身份信息，并確保信息真實。請求書中不得填寫單位或者集體，以及人工智能名稱，例如不得寫成‘××課題組’或者‘人工智能××’等。”

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

二、關(guān)于第一部分第一章第4.1.6節(jié)的修改

（一）在《專利審查指南》第一部分第一章第4.1.6節(jié)第二段新增一句，內(nèi)容如下：

專利代理機構(gòu)應(yīng)當(dāng)對請求書中填寫的申請人身份信息和聯(lián)系方式進行核實。

（二）在《專利審查指南》第一部分第一章第4.1.6節(jié)新增最后一段，內(nèi)容如下：

專利代理機構(gòu)或者專利代理師以自己的名義申請專利或者請求宣告專利權(quán)無效的，依照《專利代理條例》處理。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

三、關(guān)于第一部分第一章第6.2節(jié)的修改

在《專利審查指南》第一部分第一章第6.2.1.2節(jié)和第6.2.2.2節(jié)各新增最后一段，內(nèi)容如下：

分案申請的原申請要求了優(yōu)先權(quán)，但申請人提出分案申請時未在請求書中聲明要求該優(yōu)先權(quán)的，分案申請視為未要求該優(yōu)先權(quán)，審查員應(yīng)當(dāng)發(fā)出視為未要求優(yōu)先權(quán)通知書。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

四、關(guān)于第二部分第一章第4.4節(jié)的修改

將《專利審查指南》第二部分第一章第4.4節(jié)第一段修改為：

動物和植物是有生命的物體。根據(jù)專利法第二十五條第一款第（四）項的規(guī)定，動物和植物品種不能被授予專利權(quán)。專利法所稱的動物不包括人，所述動物是指不能自己合成，而只能靠攝取自然的碳水化合物及蛋白質(zhì)來維系其生命的生物。專利法所稱的植物品種，是指經(jīng)過人工選育或者發(fā)現(xiàn)并經(jīng)過改良，形態(tài)特征和生物學(xué)特性一致，遺傳性狀相對穩(wěn)定的植物群體。動物和植物品種可以通過專利法以外的其他法律法規(guī)保護，例如，植物新品種可以通過《植物新品種保護條例》給予保護。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

五、關(guān)于第二部分第三章第6.2.2節(jié)的修改

將《專利審查指南》第二部分第三章第6.2.2節(jié)最后一段修改為：

對于同一申請人同日（僅指申請日）對同樣的發(fā)明創(chuàng)造既申請實用新型又申請發(fā)明專利的，根據(jù)專利法實施細則第四十七條的規(guī)定，應(yīng)當(dāng)在申請時分別說明對同樣的發(fā)明創(chuàng)造已申請了另一專利；未作說明的，依照專利法第九條第一款關(guān)于同樣的發(fā)明創(chuàng)造只能授予一項專利權(quán)的規(guī)定處理；作出說明的，發(fā)明專利申請經(jīng)審查沒有發(fā)現(xiàn)駁回理由，應(yīng)當(dāng)通知申請人在規(guī)定期限內(nèi)聲明放棄實用新型專利權(quán)。申請人聲明放棄的，應(yīng)當(dāng)作出授予發(fā)明專利權(quán)的決定，并在公告授予發(fā)明專利權(quán)時一并公告申請人放棄實用新型專利權(quán)聲明。申請人不同意放棄的，應(yīng)當(dāng)駁回該發(fā)明專利申請；申請人期滿未答復(fù)的，視為撤回該發(fā)明專利申請。

申請人放棄已經(jīng)授予的實用新型專利權(quán)的，應(yīng)當(dāng)在答復(fù)審查意見通知書時附交放棄實用新型專利權(quán)的書面聲明。此時，對那件符合授權(quán)條件、尚未授權(quán)的發(fā)明專利申請，應(yīng)當(dāng)發(fā)出授權(quán)通知書，并將放棄上述實用新型專利權(quán)的書面聲明轉(zhuǎn)至有關(guān)審查部門，由專利局予以登記和公告，公告上注明上述實用新型專利權(quán)自公告授予發(fā)明專利權(quán)之日起終止。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

六、關(guān)于第二部分第四章第6.4節(jié)的修改

將《專利審查指南》第二部分第四章第6.4節(jié)修改為：

發(fā)明是否具備創(chuàng)造性是針對要求保護的發(fā)明而言的，因此，對發(fā)明創(chuàng)造性的評價應(yīng)當(dāng)針對權(quán)利要求限定的技術(shù)方案進行。在判斷創(chuàng)造性時，應(yīng)當(dāng)針對權(quán)利要求限定的技術(shù)方案整體進行評價，即評價技術(shù)方案是否具備創(chuàng)造性，而不是評價某一技術(shù)特征是否具備創(chuàng)造性。

發(fā)明對現(xiàn)有技術(shù)作出貢獻的技術(shù)特征，例如，使發(fā)明產(chǎn)生預(yù)料不到的技術(shù)效果的技術(shù)特征，或者體現(xiàn)發(fā)明克服技術(shù)偏見的技術(shù)特征，應(yīng)當(dāng)寫入權(quán)利要求中；否則，即使說明書中有記載，評價發(fā)明的創(chuàng)造性時也不予考慮。對技術(shù)問題的解決沒有作出貢獻的特征，即使寫入權(quán)利要求中，通常也不會對技術(shù)方案的創(chuàng)造性產(chǎn)生影響。

【例如】

一項涉及照相機的發(fā)明，發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是如何實現(xiàn)更靈活的控制快門，該技術(shù)問題是通過改進相機內(nèi)部的相關(guān)機械和電路結(jié)構(gòu)實現(xiàn)的。在審查員指出權(quán)利要求不具備創(chuàng)造性后，申請人在權(quán)利要求中增加了包括照相機外殼的形狀、顯示屏大小、電池倉的位置等特征。說明書中并未說明權(quán)利要求新增特征與所述技術(shù)問題的解決存在任何關(guān)聯(lián)，這些新增特征或者是權(quán)利要求主題本身所隱含的常規(guī)組成部分，或者是本領(lǐng)域的技術(shù)人員基于其普通技術(shù)知識和常規(guī)實驗手段所能得到的，申請人也未提供證據(jù)證明或者充分理由說明這些技術(shù)特征能夠給要求保護的技術(shù)方案帶來任何進一步的技術(shù)效果，因此，上述技術(shù)特征沒有對所述技術(shù)問題的解決作出貢獻，并不會給要求保護的技術(shù)方案帶來創(chuàng)造性。

七、關(guān)于第二部分第九章第6節(jié)的修改

（一）將《專利審查指南》第二部分第九章第6節(jié)標(biāo)題修改為：涉及人工智能、大數(shù)據(jù)等包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請審查相關(guān)規(guī)定。

（二）將《專利審查指南》第二部分第九章第6.1節(jié)修改為：

審查應(yīng)當(dāng)針對要求保護的解決方案，即權(quán)利要求所限定的解決方案進行，必要時應(yīng)當(dāng)針對說明書的內(nèi)容進行審查。在審查中，不應(yīng)當(dāng)簡單割裂技術(shù)特征與算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征等，而應(yīng)將權(quán)利要求記載的所有內(nèi)容作為一個整體，對其中涉及的技術(shù)手段、解決的技術(shù)問題和獲得的技術(shù)效果進行分析。

（三）在《專利審查指南》第二部分第九章第6.1節(jié)新增第6.1.1節(jié)，內(nèi)容如下：

6.1.1根據(jù)專利法第五條第一款的審查

對于包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請，如果其中的數(shù)據(jù)采集、標(biāo)簽管理、規(guī)則設(shè)置、推薦決策等含有違反法律、社會公德或者妨害公共利益的內(nèi)容，則根據(jù)專利法第五條第一款的規(guī)定，不能被授予專利權(quán)。

（四）將《專利審查指南》第二部分第九章第6.1節(jié)中的“6.1.1根據(jù)專利法第二十五條第一款第（二）項的審查”修改為“6.1.2根據(jù)專利法第二十五條第一款第（二）項的審查”，將“6.1.2根據(jù)專利法第二條第二款的審查”修改為“6.1.3根據(jù)專利法第二條第二款的審查”，將“6.1.3新穎性和創(chuàng)造性的審查”修改為“6.1.4新穎性和創(chuàng)造性的審查”。

（五）在《專利審查指南》第二部分第九章第6.2節(jié)新增第（1）項，內(nèi)容如下：

（1）包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請，如果違反了法律、社會公德或者妨害了公共利益，不能被授予專利權(quán)。

【例1】

一種基于大數(shù)據(jù)的商場內(nèi)床墊銷售輔助系統(tǒng)

申請內(nèi)容概述

發(fā)明專利申請的解決方案是一種基于大數(shù)據(jù)的商場內(nèi)床墊銷售輔助系統(tǒng)，其通過攝像模塊和人臉識別模塊完成顧客面部特征信息的采集并得到顧客的身份識別信息，對收集到的信息進行數(shù)據(jù)分析，評估顧客對床墊的真實偏好，幫助商家精準(zhǔn)營銷。

申請的權(quán)利要求

一種基于大數(shù)據(jù)的商場內(nèi)床墊銷售輔助系統(tǒng)，包括床墊展示設(shè)備和管理中心，其特征在于：

所述床墊展示設(shè)備包括控制模塊和信息采集模塊，用于展示和輔助銷售床墊產(chǎn)品并收集顧客數(shù)據(jù)；所述控制模塊用于與管理中心進行數(shù)據(jù)交互；所述信息采集模塊包括攝像模塊和人臉識別模塊，用于采集顧客的面部特征信息，利用關(guān)鍵點檢測算法調(diào)整面部姿態(tài)以獲得歸一化人臉圖像，將歸一化人臉圖像通過人臉檢測算法定位待識別的人臉區(qū)域，并結(jié)合主成分分析法提取人臉區(qū)域內(nèi)的人臉特征，進而得到顧客的身份識別信息；

所述管理中心包括管理服務(wù)器和分析輔助系統(tǒng)；所述管理服務(wù)器對多個床墊展示設(shè)備進行管理；所述分析輔助系統(tǒng)根據(jù)顧客的身份識別信息，利用床墊展示設(shè)備收集的數(shù)據(jù)分析得到顧客的真實偏好，并向管理中心反饋分析結(jié)果。

分析及結(jié)論

《中華人民共和國個人信息保護法》相關(guān)條款規(guī)定，在公共場所安裝圖像采集、個人身份識別設(shè)備，應(yīng)當(dāng)為維護公共安全所必需，遵守國家有關(guān)規(guī)定，并設(shè)置顯著的提示標(biāo)識。所收集的個人圖像、身份識別信息只能用于維護公共安全的目的，不得用于其他目的；取得個人單獨同意的除外。

從該發(fā)明創(chuàng)造請求保護的解決方案可知，將圖像采集和人臉識別手段用于商場等經(jīng)營場所進行床墊的精準(zhǔn)營銷，不屬于維護公共安全所必需。此外，為了獲取和分析顧客對床墊的真實偏好，對顧客的面部信息進行采集并獲取其身份識別信息顯然是在顧客未察覺的情況下進行的，申請中也未表明數(shù)據(jù)獲取或者信息采集合法、合規(guī)。因此，該發(fā)明創(chuàng)造與法律相違背，根據(jù)專利法第五條第一款的規(guī)定，不能被授予專利權(quán)。

【例2】

一種無人駕駛車輛應(yīng)急決策模型的建立方法

申請內(nèi)容概述

發(fā)明專利申請的解決方案是一種無人駕駛車輛應(yīng)急決策模型的建立方法，以行人的性別和年齡作為障礙物數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練出的決策模型來確定無法避讓障礙物情況下的被保護對象和被撞對象。

申請的權(quán)利要求

一種無人駕駛車輛應(yīng)急決策模型的建立方法，其特征在于，包括：

獲取無人駕駛車輛的歷史環(huán)境數(shù)據(jù)和歷史障礙物數(shù)據(jù)，所述歷史環(huán)境數(shù)據(jù)包括車輛的行駛速度、與所在車道上障礙物的距離、與相鄰車道上障礙物的距離、所在車道上障礙物的運動速度和運動方向、相鄰車道上障礙物的運動速度和運動方向；所述歷史障礙物數(shù)據(jù)包括行人的性別和年齡；

對所述歷史環(huán)境數(shù)據(jù)和歷史障礙物數(shù)據(jù)進行特征提取，作為決策模型的輸入數(shù)據(jù)，將無法避讓障礙物時車輛的歷史行駛軌跡作為決策模型的輸出數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練決策模型，所述決策模型為深度學(xué)習(xí)模型；

獲取實時環(huán)境數(shù)據(jù)和實時障礙物數(shù)據(jù)，當(dāng)無人駕駛車輛遇到無法避讓障礙物的情況時，利用訓(xùn)練后的決策模型確定無人駕駛車輛的行駛軌跡。

分析及結(jié)論

該發(fā)明創(chuàng)造涉及一種無人駕駛車輛應(yīng)急決策模型的建立方法。人的生命具有同等的價值和尊嚴，無論其年齡和性別如何，無人駕駛車輛的應(yīng)急決策模型在無法避讓的事故中，如果基于行人的性別和年齡進行被保護對象和被撞對象的選擇，這與公眾對于生命面前人人平等的倫理道德觀念相違背。此外，這種決策方式會強化社會中存在的性別和年齡偏見，還會引發(fā)公眾對公共出行安全性的擔(dān)憂，破壞公眾對科技和社會秩序的信任。因此，該發(fā)明創(chuàng)造含有違反社會公德的內(nèi)容，根據(jù)專利法第五條第一款的規(guī)定，不能被授予專利權(quán)。

（六）將《專利審查指南》第二部分第九章第6.2節(jié)中的“（1）屬于專利法第二十五條第一款第（二）項范圍之內(nèi)的包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請，不屬于專利保護的客體。”修改為“（2）屬于專利法第二十五條第一款第（二）項范圍之內(nèi)的包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請，不屬于專利保護的客體。”，將“【例1】”修改為“【例3】”，將“（2）為了解決技術(shù)問題而利用技術(shù)手段并獲得技術(shù)效果的包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請，屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案，因而屬于專利保護的客體。”修改為“（3）為了解決技術(shù)問題而利用技術(shù)手段并獲得技術(shù)效果的包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請，屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案，因而屬于專利保護的客體。”，將“【例2】”修改為“【例4】”，將“【例3】”修改為“【例5】”，將“【例4】”修改為“【例6】”，將“【例5】”修改為“【例7】”，將“【例6】”修改為“【例8】”，將“【例7】”修改為“【例9】”，將“（3）未解決技術(shù)問題，或者未利用技術(shù)手段，或者未獲得技術(shù)效果的包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請，不屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案，因而不屬于專利保護的客體。”修改為“（4）未解決技術(shù)問題，或者未利用技術(shù)手段，或者未獲得技術(shù)效果的包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請，不屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案，因而不屬于專利保護的客體。”，將“【例8】”修改為“【例10】”，將“【例9】”修改為“【例11】”，將“【例10】”修改為“【例12】”，將“（4）在進行創(chuàng)造性審查時，應(yīng)當(dāng)考慮與技術(shù)特征在功能上彼此相互支持、存在相互作用關(guān)系的算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征對技術(shù)方案作出的貢獻。”修改為“（5）在進行創(chuàng)造性審查時，應(yīng)當(dāng)考慮與技術(shù)特征在功能上彼此相互支持、存在相互作用關(guān)系的算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征對技術(shù)方案作出的貢獻。”，將“【例11】”修改為“【例13】”，將“【例12】”修改為“【例14】”，將“【例13】”修改為“【例15】”，將“【例14】”修改為“【例16】”，將“【例15】”修改為“【例17】”。

（七）在《專利審查指南》第二部分第九章第6.2節(jié)新增【例18】和【例19】，內(nèi)容如下：

【例18】

一種識別船只數(shù)量的方法

申請內(nèi)容概述

發(fā)明專利申請?zhí)岢隽艘环N識別船只數(shù)量的方法，其獲取船只圖片數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練出檢測數(shù)據(jù)模型，解決準(zhǔn)確識別當(dāng)前海域內(nèi)船只數(shù)量的技術(shù)問題。

申請的權(quán)利要求

一種識別船只數(shù)量的方法，其特征在于，包括：

獲取船只圖片數(shù)據(jù)集，并對數(shù)據(jù)集中的圖片信息進行預(yù)處理，標(biāo)記出圖片信息中船只的位置和邊界信息，并把所述數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與測試數(shù)據(jù)集；

采用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進行深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建訓(xùn)練模型；

基于所述測試數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練模型中訓(xùn)練，以獲得船只測試結(jié)果數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述船只測試結(jié)果數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)誤差參數(shù)相乘，以確定出實際船只數(shù)量。

分析及結(jié)論

對比文件1公開了一種識別樹上果實數(shù)量的方法，并具體公開了獲取圖片信息、標(biāo)記圖片上果實的位置和邊界、劃分數(shù)據(jù)集、模型訓(xùn)練和確定實際果實數(shù)量的步驟。

發(fā)明專利申請的解決方案與對比文件1的區(qū)別僅在于識別對象的不同。雖然船只和果實本身在外觀、體積和存在環(huán)境等方面存在差異，但是對于所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員而言，識別出實際數(shù)量所需的信息標(biāo)記、數(shù)據(jù)集劃分、模型訓(xùn)練等步驟，其針對的都是圖片上待識別對象的位置關(guān)系，權(quán)利要求中也未體現(xiàn)出因識別對象不同，在深度學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練過程中對訓(xùn)練方式、模型層級等做出的改變，對圖片上的船只數(shù)據(jù)進行標(biāo)記與對圖片上的果實數(shù)據(jù)進行標(biāo)記以獲得用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集并進行模型訓(xùn)練，沒有對深度學(xué)習(xí)、模型構(gòu)建或者訓(xùn)練過程等做出調(diào)整或者改進。因此，要求保護的發(fā)明技術(shù)方案不具備創(chuàng)造性。

【例19】

一種建立廢鋼等級劃分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法

申請內(nèi)容概述

廢鋼在收儲時需要根據(jù)鋼料的平均尺寸進行等級劃分，但其存放時雜亂無章、相互堆疊，人工進行尺寸測量和等級判定時效率低且等級劃分準(zhǔn)確率不高。發(fā)明專利申請?zhí)岢鲆环N建立廢鋼等級劃分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)形成具有等級分類輸出的等級劃分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠提高廢鋼等級劃分的效率和準(zhǔn)確率。

申請的權(quán)利要求

一種建立廢鋼等級劃分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法，所述模型用于對收儲的廢鋼進行等級劃分，包括：

獲取多個圖像，確定多個圖像的不同廢鋼等級，對所述圖像進行預(yù)處理，提取不同等級的圖像數(shù)據(jù)特征，對提取的不同等級的圖像數(shù)據(jù)特征進行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)形成具有等級分類輸出的等級劃分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

所述圖像數(shù)據(jù)特征的提取是對圖像畫面像素點矩陣數(shù)據(jù)進行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積計算的集合進行提取，包括：對卷積層或者卷積層加池化層構(gòu)成的多條線路的輸出集合來實現(xiàn)對圖像中物體顏色、邊緣特征和紋理特征的提取，以及對圖像中物體邊緣、紋理之間關(guān)聯(lián)特征的提取；

其中，所述對圖像中物體顏色、邊緣特征的提取由卷積層加池化層構(gòu)成的三條線路的輸出集合來實現(xiàn)，包括從左至右的第一條線路一層池化層、第二條線路二層卷積層和第三條線路四層卷積層；所述對圖像中紋理特征的提取是對上述圖像中物體顏色、邊緣特征的提取結(jié)果進行集合后，由卷積層構(gòu)成的三條線路的輸出集合來實現(xiàn)，包括從左至右的第一條線路0卷積層、第二條線路二層卷積層和第三條線路三層卷積層；

所述對邊緣、紋理之間關(guān)聯(lián)特征提取的卷積層計算的線路數(shù)大于對圖像中物體顏色、邊緣和紋理特征提取的卷積層計算的線路數(shù)。

分析及結(jié)論

對比文件1為解決再生資源來源復(fù)雜、種類多、材質(zhì)差異大，需要準(zhǔn)確識別出廢鋼屬于料豆、沖壓料余料、面包鐵或者其他種類以提高再生資源回收利用率的問題，提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對廢鋼種類進行識別的方法，并具體公開了獲取多個已經(jīng)確定廢鋼種類的圖像數(shù)據(jù)，對所述圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以進行特征提取，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練并獲得產(chǎn)品模型的相關(guān)步驟。

發(fā)明專利申請的解決方案與對比文件1的區(qū)別在于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)和提取的特征不同、卷積層和池化層的線路數(shù)量和層級設(shè)置也不同。相對于對比文件1，確定發(fā)明實際解決的技術(shù)問題是如何提升廢鋼等級劃分的準(zhǔn)確性。對比文件1是利用已經(jīng)確定種類的廢鋼圖像數(shù)據(jù)進行特征提取并進行模型訓(xùn)練，發(fā)明專利申請為了根據(jù)廢鋼的平均尺寸進行等級劃分，需要針對雜亂無章、相互疊壓的廢鋼圖像識別出廢鋼的形狀、厚度，為了提取圖像中廢鋼的顏色、邊緣和紋理等特征，在模型訓(xùn)練的過程中對卷積層和池化層的線路數(shù)量和層級設(shè)置等均進行了調(diào)整，上述算法特征與技術(shù)特征功能上彼此相互支持、存在相互作用關(guān)系，能夠提升廢鋼等級劃分的準(zhǔn)確性，應(yīng)當(dāng)考慮所述算法特征對技術(shù)方案作出的貢獻。上述對卷積層和池化層線路數(shù)量和層級設(shè)置進行調(diào)整等內(nèi)容未被其他對比文件公開，也不屬于本領(lǐng)域的公知常識，現(xiàn)有技術(shù)整體上并不存在對上述對比文件1進行改進以獲得發(fā)明專利申請的技術(shù)方案的啟示，要求保護的發(fā)明技術(shù)方案具備創(chuàng)造性。

（八）將《專利審查指南》第二部分第九章第6.3.1節(jié)第一段修改為：

包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請的說明書應(yīng)當(dāng)清楚、完整地描述發(fā)明為解決其技術(shù)問題所采用的解決方案。所述解決方案在包含技術(shù)特征的基礎(chǔ)上，可以進一步包含與技術(shù)特征功能上彼此相互支持、存在相互作用關(guān)系的算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征。如果涉及人工智能模型的構(gòu)建或者訓(xùn)練，則一般需要在說明書中清楚記載模型必要的模塊、層級或者連接關(guān)系，訓(xùn)練必需的具體步驟、參數(shù)等；如果涉及在具體領(lǐng)域或者場景中應(yīng)用人工智能模型或者算法，則一般需要在說明書中清楚記載模型或者算法如何與具體領(lǐng)域或者場景相結(jié)合，算法或者模型的輸入、輸出數(shù)據(jù)如何設(shè)置以表明其內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系等，使得所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員按照說明書記載的內(nèi)容，能夠?qū)崿F(xiàn)該發(fā)明的解決方案。

（九）在《專利審查指南》第二部分第九章第6.3節(jié)新增第6.3.3節(jié)，內(nèi)容如下：

6.3.3審查示例

【例20】

一種用于生成人臉特征的方法

申請內(nèi)容概述

發(fā)明專利申請通過將設(shè)有空間變換網(wǎng)絡(luò)的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所生成的特征區(qū)域圖像集合，對各第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)信息共享，據(jù)此可以減少內(nèi)存資源占用，同時提高人臉圖像生成結(jié)果的準(zhǔn)確度。

申請的權(quán)利要求

一種用于生成人臉特征的方法，包括：

獲取待識別人臉圖像；

將所述待識別人臉圖像輸入第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成所述待識別人臉圖像的特征區(qū)域圖像集合，其中，所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于從人臉圖像中提取特征區(qū)域圖像；

將所述特征區(qū)域圖像集合中的每個特征區(qū)域圖像輸入對應(yīng)的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成該特征區(qū)域圖像的區(qū)域人臉特征，其中，所述第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于提取對應(yīng)的特征區(qū)域圖像的區(qū)域人臉特征；

根據(jù)所述特征區(qū)域圖像集合中的各特征區(qū)域圖像的區(qū)域人臉特征生成所述待識別人臉圖像的人臉特征集合；

其中，所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中還設(shè)置有空間變換網(wǎng)絡(luò)，用于確定人臉圖像的特征區(qū)域；以及

將所述待識別人臉圖像輸入第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生成所述待識別人臉圖像的特征區(qū)域圖像集合，包括：將所述待識別人臉圖像輸入所述空間變換網(wǎng)絡(luò)，確定所述待識別人臉圖像的特征區(qū)域；將所述待識別人臉圖像輸入所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)確定的特征區(qū)域，生成所述待識別人臉圖像的特征區(qū)域圖像集合。

說明書相關(guān)段落

本申請實施例提供的用于生成人臉特征的方法，首先通過將獲取的待識別人臉圖像輸入第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以生成待識別人臉圖像的特征區(qū)域圖像集合。第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于從人臉圖像中提取特征區(qū)域圖像。然后，可以將特征區(qū)域圖像集合中的每個特征區(qū)域圖像輸入對應(yīng)的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而生成該特征區(qū)域圖像的區(qū)域人臉特征。第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于提取對應(yīng)的特征區(qū)域圖像的區(qū)域人臉特征。之后，根據(jù)特征區(qū)域圖像集合中的各特征區(qū)域圖像的區(qū)域人臉特征，可以生成待識別人臉圖像的人臉特征集合。也就是說，第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所生成的特征區(qū)域圖像集合，對于各第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)信息共享。這樣可以減少數(shù)據(jù)量，從而降低內(nèi)存資源的占用，同時有助于提高生成效率。

為了提高生成結(jié)果的準(zhǔn)確度，第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中還可以設(shè)置有空間變換網(wǎng)絡(luò)，用于確定人臉圖像的特征區(qū)域。此時，電子設(shè)備可以將待識別人臉圖像輸入空間變換網(wǎng)絡(luò)，以確定待識別人臉圖像的特征區(qū)域。這樣，第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸入的待識別人臉圖像，可以根據(jù)空間變換網(wǎng)絡(luò)確定出的特征區(qū)域，提取特征層上與特征區(qū)域匹配的圖像，以生成待識別人臉圖像的特征區(qū)域圖像集合。空間變換網(wǎng)絡(luò)在第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的具體設(shè)置位置在本申請中并不限制。空間變換網(wǎng)絡(luò)可以通過不斷地學(xué)習(xí)來確定不同人臉圖像的不同特征的特征區(qū)域。

分析及結(jié)論

發(fā)明專利申請請求保護一種用于生成人臉特征的方法，為了提高人臉圖像生成結(jié)果的準(zhǔn)確度，第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中可以設(shè)置有空間變換網(wǎng)絡(luò)，用于確定人臉圖像的特征區(qū)域，但是說明書中并未記載該空間變換網(wǎng)絡(luò)在第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的具體設(shè)置位置。

所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員知曉，空間變換網(wǎng)絡(luò)作為一個整體，可以插入到第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的任意位置，形成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌套的結(jié)構(gòu)，例如該空間變換網(wǎng)絡(luò)可以作為第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層，也可以作為第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中間層，上述位置并不影響其識別圖像的特征區(qū)域的能力。通過訓(xùn)練，空間變換網(wǎng)絡(luò)能夠確定不同人臉圖像的不同特征所在特征區(qū)域。由此，空間變換網(wǎng)絡(luò)不僅可以指導(dǎo)第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征區(qū)域切割，還可以對輸入數(shù)據(jù)進行簡單的空間變換，以便提高第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理效果。據(jù)此，發(fā)明專利申請所采用的模型的層級清楚，各層級之間的輸入/輸出及其之間的關(guān)系清楚，其中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和空間變換網(wǎng)絡(luò)都是公知的算法，所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員根據(jù)上述記載能夠構(gòu)建相應(yīng)的模型架構(gòu)。因此，發(fā)明專利申請請求保護的解決方案在說明書中已被充分公開，符合專利法第二十六條第三款的規(guī)定。

【例21】

一種基于生物信息預(yù)測癌癥的方法

申請內(nèi)容概述

發(fā)明專利申請?zhí)峁┝艘环N基于生物信息預(yù)測癌癥的方法，通過訓(xùn)練好的惡性腫瘤增強篩查模型，將血常規(guī)、血生化檢測指標(biāo)和人臉圖像特征共同作為篩查模型的輸入，得到惡性腫瘤患病預(yù)測值，由此解決提升惡性腫瘤預(yù)測準(zhǔn)確性的技術(shù)問題。

申請的權(quán)利要求

一種基于生物信息預(yù)測癌癥的方法，其特征在于，包括：

獲取待篩查者的血常規(guī)化驗單、血生化化驗單，識別血常規(guī)、血生化化驗單中的檢測指標(biāo)、年齡、性別；

獲取待篩查者正面的素顏人臉圖像，提取人臉圖像特征；

基于惡性腫瘤增強篩查模型，預(yù)測出相應(yīng)待篩查者中惡性腫瘤患病預(yù)測值；

其中，惡性腫瘤增強篩查模型的訓(xùn)練過程為：構(gòu)建大規(guī)模人群樣本集合，樣本中包含同一人的血常規(guī)、血生化和人臉圖像；利用血常規(guī)、血生化和人臉圖像特征建立學(xué)習(xí)樣本；利用學(xué)習(xí)樣本訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法模型，得到惡性腫瘤增強篩查模型。

說明書相關(guān)段落

目前采用腫瘤標(biāo)志物識別惡性腫瘤時，腫瘤標(biāo)志物的標(biāo)準(zhǔn)在大于閾值的情況下，并不能確定為惡性腫瘤，在小于閾值的情況下，也不能排除惡性腫瘤，根據(jù)腫瘤標(biāo)志物預(yù)測癌癥，其準(zhǔn)確性不高。本申請利用血常規(guī)、血生化檢測指標(biāo)、人臉圖像來提高多種惡性腫瘤的識別準(zhǔn)確性。本申請在利用血項化驗數(shù)據(jù)的同時，參考人臉圖像所反映出的待篩查者的健康狀況，可以更加準(zhǔn)確的預(yù)測惡性腫瘤的患病概率，其中惡性腫瘤增強篩查模型計算特征的選取，可以利用血常規(guī)數(shù)據(jù)和血生化的部分指標(biāo)或者全部指標(biāo)。

分析及結(jié)論

發(fā)明專利申請要解決的技術(shù)問題是如何提高惡性腫瘤預(yù)測的準(zhǔn)確性，為解決上述技術(shù)問題，該解決方案利用訓(xùn)練好的惡性腫瘤增強篩查模型，將血常規(guī)、血生化檢測指標(biāo)和人臉圖像特征共同作為篩查模型的輸入，以期得到惡性腫瘤患病預(yù)測值。然而，血常規(guī)和血生化這兩種常見的生化檢測項目各包含了幾十個檢測指標(biāo)。但是，說明書中并未記載具體哪些指標(biāo)是與腫瘤預(yù)測準(zhǔn)確度相關(guān)的關(guān)鍵指標(biāo)，或者是參考了所有指標(biāo)、對各指標(biāo)賦予不同權(quán)重進行預(yù)測，所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員也無法確定哪些指標(biāo)能夠用于判斷惡性腫瘤。同時，基于目前的科學(xué)研究，除了面部皮膚癌等少數(shù)幾種腫瘤外，人臉特征與罹患惡性腫瘤之間是否存在關(guān)聯(lián)尚不確定，說明書中也未記載或者證明“判斷的依據(jù)因素”與“判斷的結(jié)果”兩者之間的因果關(guān)系。此外，說明書中也沒有提供任何驗證數(shù)據(jù)證明采用該解決方案識別多種惡性腫瘤的準(zhǔn)確率比采用腫瘤標(biāo)志物識別的準(zhǔn)確率更高，或者明顯高于隨機判斷惡性腫瘤患病概率的準(zhǔn)確率水平。所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員僅根據(jù)說明書公開的內(nèi)容，無法確定本申請的解決方案可以解決其要解決的技術(shù)問題。因此，發(fā)明專利申請請求保護的技術(shù)方案在說明書中未被充分公開，說明書不符合專利法第二十六條第三款的規(guī)定。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

八、關(guān)于新增第二部分第九章第7節(jié)

在《專利審查指南》第二部分第九章新增第7節(jié)，內(nèi)容如下：

7.包含比特流的發(fā)明專利申請審查相關(guān)規(guī)定

在流媒體、通信系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)等應(yīng)用領(lǐng)域中，各種類型的數(shù)據(jù)一般以比特流的形式生成、存儲、傳輸?shù)取１竟?jié)旨在根據(jù)專利法及其實施細則的規(guī)定，對包含比特流的發(fā)明專利申請保護客體的審查以及說明書和權(quán)利要求書的撰寫作出具體規(guī)定。

7.1保護客體的審查

7.1.1根據(jù)專利法第二十五條第一款第（二）項的審查

如果一項權(quán)利要求的主題僅僅涉及一種單純的比特流，則該權(quán)利要求屬于專利法第二十五條第一款第（二）項規(guī)定的智力活動的規(guī)則和方法，不屬于專利保護的客體。例如，“一種比特流，其特征在于，包括語法元素A、語法元素B、……”。

如果一項權(quán)利要求，除其主題名稱之外、對其進行限定的全部內(nèi)容僅僅涉及單純的比特流，則該權(quán)利要求屬于專利法第二十五條第一款第（二）項規(guī)定的智力活動的規(guī)則和方法，不屬于專利保護的客體。例如，“一種生成比特流的方法，其特征在于，該比特流包括語法元素A、語法元素B、……”。

7.1.2根據(jù)專利法第二條第二款的審查

在數(shù)字視頻編解碼的技術(shù)領(lǐng)域，通常視頻數(shù)據(jù)通過視頻編碼方法生成比特流，比特流通過視頻解碼方法生成視頻數(shù)據(jù)。如果一種生成比特流的特定視頻編碼方法屬于專利法第二條第二款所述的技術(shù)方案，則由該特定視頻編碼方法所限定的、存儲或者傳輸該比特流的方法以及存儲該比特流的計算機可讀存儲介質(zhì)，能夠?qū)崿F(xiàn)存儲或者傳輸資源的優(yōu)化配置等，因此，由該特定視頻編碼方法所限定的存儲或者傳輸方法以及計算機可讀存儲介質(zhì)屬于專利法第二條第二款所述的技術(shù)方案，屬于專利保護的客體。

7.2說明書及權(quán)利要求書的撰寫

7.2.1說明書的撰寫

包含由特定視頻編碼方法生成的比特流的發(fā)明專利申請的說明書，應(yīng)當(dāng)對該特定視頻編碼方法作出清楚、完整的說明，以所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)為準(zhǔn)。保護主題涉及存儲或者傳輸該比特流的方法以及存儲該比特流的計算機可讀存儲介質(zhì)的，說明書還應(yīng)當(dāng)作出相應(yīng)的說明以支持權(quán)利要求。

7.2.2權(quán)利要求書的撰寫

包含由特定視頻編碼方法生成的比特流的發(fā)明專利申請可以撰寫成存儲方法、傳輸方法和計算機可讀存儲介質(zhì)權(quán)利要求。這類權(quán)利要求一般應(yīng)當(dāng)以生成該比特流的特定視頻編碼方法權(quán)利要求為基礎(chǔ)，通過引用該特定視頻編碼方法權(quán)利要求、或者包括該特定視頻編碼方法全部特征的方式撰寫。

【例1】

一件涉及視頻編解碼技術(shù)的發(fā)明專利申請，可以按下述方式撰寫權(quán)利要求。

1.一種視頻編碼方法，其特征在于，包括以下步驟：

幀劃分步驟，……

……

熵編碼步驟，……

2.一種視頻編碼裝置，其特征在于，包括以下單元：

幀劃分單元，……

……

熵編碼單元，……

3.一種視頻解碼方法，其特征在于，包括以下步驟：

熵解碼步驟，……

……

幀輸出步驟，……

4.一種視頻解碼裝置，其特征在于，包括以下單元：

熵解碼單元，……

……

幀輸出單元，……

5.一種存儲比特流的方法，其特征在于，執(zhí)行權(quán)利要求1所述視頻編碼方法生成比特流；以及存儲所述比特流。

6.一種傳輸比特流的方法，其特征在于，執(zhí)行權(quán)利要求1所述視頻編碼方法生成比特流；以及傳輸所述比特流。

7.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序/指令和比特流，其特征在于，該計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1所述視頻編碼方法生成所述比特流。

九、關(guān)于第二部分第十章第9節(jié)的修改

（一）將《專利審查指南》第二部分第十章第9節(jié)第二段修改為：

術(shù)語“動物”的定義適用本部分第一章第4.4節(jié)的規(guī)定。術(shù)語“植物”是指可以借助光合作用，以水、二氧化碳和無機鹽等無機物合成碳水化合物、蛋白質(zhì)來維系生存，并通常不發(fā)生移動的生物。其中所述的動物和植物可以是動物和植物的各級分類單位，如界、門、綱、目、科、屬和種等。

（二）將《專利審查指南》第二部分第十章第9.1.2.3節(jié)最后兩段修改為：

人們從自然界找到的、未經(jīng)技術(shù)處理的、天然存在的野生植物屬于專利法第二十五條第一款第（一）項規(guī)定的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，不能被授予專利權(quán)。但是，當(dāng)野生植物經(jīng)過人工選育或者改良，且在產(chǎn)業(yè)上有利用價值時，該植物本身不屬于科學(xué)發(fā)現(xiàn)的范疇。

根據(jù)本部分第一章第4.4節(jié)所述的“植物品種”的定義，經(jīng)過人工選育或?qū)Πl(fā)現(xiàn)的野生植物加以改良而獲得的植物及其繁殖材料，如果在其群體上不具有一致的形態(tài)特征和生物學(xué)特性或者相對穩(wěn)定的遺傳性狀，則其不能被認為是“植物品種”，因此不屬于專利法第二十五條第一款第（四）項規(guī)定的范疇。

（三）將《專利審查指南》第二部分第十章第9.1.2.4節(jié)修改為：

轉(zhuǎn)基因動物或者植物是通過基因工程的重組DNA技術(shù)等生物學(xué)方法得到的動物或者植物。如果其本身仍然屬于本部分第一章第4.4節(jié)定義的“動物品種”或者“植物品種”的范疇，根據(jù)專利法第二十五條第一款第（四）項規(guī)定，不能被授予專利權(quán)。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

十、關(guān)于第三部分第一章第5.2.3.2節(jié)的修改

將《專利審查指南》第三部分第一章第5.2.3.2節(jié)第五段修改為：

對于（3）的情況，除申請人在國際階段已經(jīng)作出符合要求的享有優(yōu)先權(quán)的聲明以外，申請人應(yīng)當(dāng)提交相應(yīng)的證明文件。證明文件應(yīng)當(dāng)由在先申請的全體申請人簽字或者蓋章。證明文件應(yīng)當(dāng)是原件，或者是經(jīng)過公證的復(fù)印件。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

十一、關(guān)于第三部分第一章第7.3節(jié)的修改

將《專利審查指南》第三部分第一章第7.3節(jié)第（3）項刪除。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

十二、關(guān)于第四部分第一章第6.2節(jié)的修改

（一）將《專利審查指南》第四部分第一章第6.2節(jié)第一段修改為：

審查決定通常包括下列內(nèi)容。

（二）將《專利審查指南》第四部分第一章第6.2節(jié)第（4）項最后一段刪除。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

十三、關(guān)于第四部分第三章第2.1節(jié)的修改

將《專利審查指南》第四部分第三章第2.1節(jié)第一段修改為：

對已作出審查決定的無效宣告案件涉及的專利權(quán)，以相同或者實質(zhì)相同的理由和證據(jù)再次提出無效宣告請求的，不予受理和審理。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

十四、關(guān)于第四部分第三章第3.2節(jié)的修改

（一）在《專利審查指南》第四部分第三章第3.2節(jié)新增第（2）項，內(nèi)容如下：

（2）無效宣告請求的提出并非請求人真實意思表示的。

（二）將《專利審查指南》第四部分第三章第3.2節(jié)中的“（2）”修改為“（3）”，將“（3）”修改為“（4）”，將“（4）”修改為“（5）”。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

十五、關(guān)于第四部分第三章第3.3節(jié)的修改

將《專利審查指南》第四部分第三章第3.3節(jié)第（3）項修改為：

在復(fù)審和無效審理部就一項專利權(quán)已作出無效宣告請求審查決定后，又以相同或者實質(zhì)相同的理由和證據(jù)提出無效宣告請求的，不予受理，但所述理由或者證據(jù)因時限等原因未被所述決定考慮的情形除外。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

十六、關(guān)于第四部分第三章第4.6節(jié)的修改

在《專利審查指南》第四部分第三章第4.6節(jié)新增第4.6.4節(jié)，內(nèi)容如下：

4.6.4修改文本的提交

專利權(quán)人修改權(quán)利要求書的，應(yīng)當(dāng)提交全文替換頁和修改對照表。

專利權(quán)人在同一無效宣告請求的審理程序中提交的多個修改文本均符合本章第4.6.3節(jié)規(guī)定的，以最后一次提交的修改文本為準(zhǔn)，其余修改文本不作為審查基礎(chǔ)。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

十七、關(guān)于第五部分第二章第1節(jié)的修改

將《專利審查指南》第五部分第二章第1節(jié)第（1）項第三段修改為：

申請附加費是指申請文件的說明書（包括附圖、序列表）頁數(shù)超過30頁或者權(quán)利要求超過10項時需要繳納的費用，該項費用的數(shù)額以頁數(shù)或者項數(shù)計算。對于符合規(guī)定格式提交的計算機可讀形式序列表，不計算頁數(shù)。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

十八、關(guān)于第五部分第二章第4.2.1節(jié)的修改

（一）將《專利審查指南》第五部分第二章第4.2.1.1節(jié)修改為：

（1）多繳費用的情形：如當(dāng)事人應(yīng)當(dāng)繳納年費為600元，在規(guī)定的期限內(nèi)實際繳納費用為650元，可以對多繳的50元提出退款請求。

（2）重繳費用的情形：如提出一次著錄項目變更請求應(yīng)當(dāng)繳納著錄事項變更費200元，當(dāng)事人繳納200元后，再次繳納了200元，當(dāng)事人可以對再次繳納的200元提出退款請求。

（3）錯繳費用的情形：如當(dāng)事人繳費時寫錯費用種類、申請?zhí)枺ɑ蛘邔＠枺┑模换蛘咭蚶U費不足、逾期繳費導(dǎo)致權(quán)利喪失的，或者權(quán)利喪失后繳納專利費用的，當(dāng)事人可以提出退款請求。

（4）在專利局作出發(fā)明專利申請進入實質(zhì)審查階段通知書之前，專利申請已被視為撤回、分案申請已被視為未提出或者撤回專利申請的聲明已被批準(zhǔn)，當(dāng)事人可以對已繳納的實質(zhì)審查費提出退款請求。

（5）當(dāng)事人對于進入實質(zhì)審查階段的發(fā)明專利申請，在第一次審查意見通知書答復(fù)期限屆滿前主動申請撤回的，可以請求退還50%的發(fā)明專利申請實質(zhì)審查費，已提交答復(fù)意見的除外。

（6）當(dāng)事人可以對在專利權(quán)終止或者宣告專利權(quán)全部無效的決定公告后繳納的年費提出退款請求。

（7）恢復(fù)權(quán)利請求審批程序啟動后，專利局作出不予恢復(fù)權(quán)利決定的，當(dāng)事人可以對已繳納的恢復(fù)權(quán)利請求費及相關(guān)費用提出退款請求。

（二）將《專利審查指南》第五部分第二章第4.2.1.2節(jié)刪除。

（三）將《專利審查指南》第五部分第二章第4.2.1.3節(jié)的“4.2.1.3不予退款的情形”修改為“4.2.1.2不予退款的情形”。

本節(jié)其他內(nèi)容無修改。

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